在宾夕法尼亚州的最佳工作地点
人工智能vs.机器学习vs.深度学习:清除蜘蛛网
如果你对人工智能，机器学习和深度学习， 你不是一个人。通常，这些术语可互换地使用，但它们不一样 - 尽管它们属于同一个家庭，但它们的方式都不同。
要了解有关AI与机器学习的更多信息与深度学习，请继续阅读！我们将介绍每个术语的定义，并谈谈它们如何作为一个家庭合理。
了解更多关于在营销和广告中使用技术的信息，请尝试订阅我们的时事通讯了解更多！
AI，机器学习和深度学习如何合适
如果每个术语都有不同的定义，它们如何组合在一起？想到AI对面的最佳方式机器学习与深度学习是想到目标。
目标的最外环示出了人工智能。AI是总体术语，指的是机器可以像人类一样聪明的方式 - 有时甚至更聪明。
然后，机器学习是目标的中环。这是一种具体的人工智能，它是指你训练计算机（机器）就像人类一样的方式。
最内部圆圈是深度学习，这是一种进一步的机器学习子集。它可以做的更远的机器学习，并且可以在没有以前的训练的情况下基本上做出决定。
最好把人工智能、机器学习和深度学习看作是同一家族的不同子集——每个子集都有自己的重要性。
接下来，让我们定义每个术语。
什么是人工智能?
AI，或人工智能，是相当字面的意思。
它指的是你可以教授机器如何成为人类的理性和智能化的方式。
但是AI如何正常工作？
对于一种人为智能的机器或计算机，您必须用算法训练它。也就是说，你不能简单地告诉你的电脑成为人为聪明 - 这需要时间。
当您编程机器或计算机成为人工智能时，您必须提出一份规则和规定列表。这些指南充当您的算法。
在这个规则列表中，您可以训练机器在“某些事情”发生时做什么。
向机器提供“if /然后”的风格信息教导它如何反应，如果出现特定情况，它会越长，它会暴露于那些“if /那么”的情况，才能解决它们的越好。
算法是培训计算机或机器的基础，以装备AI。
ai.的例子
工作中人工智能的一个简单的例子将是一个聊天或者智能手机上的Siri。
这些应用证明，机器可以训练得像人类一样完成特定的任务。
请记住，在谈论机器学习与AI与深度学习时，人工智能是最大的总体群体。这意味着一切归类为机器学习或深度学习是人工智能的一部分。
Marketingcloudfx.是另一个ai的例子。这种营销自动化套件利用人工智能，为企业营销和在线广告带来惊人的结果。当涉及到营销策略时，它可以为客户的企业提供数据支持的建议。
什么是机器学习？
机器学习作为AI的子集，指的是计算机系统可以基于提供的信息学习的方式。
机器学习的目标是培训机器，以了解基于所提供的数据在特定情况下要做什么。
因此，要使用机器学习培训机器，您必须提供大量数据。计算机在您提供的数据中拾取了模式和趋势，这允许它学习和理解最有可能的结果。
你可以把你提供给机器的数据看作是你在工作或学习过程中可能收到的培训手册。最后，在看到各种示例之后，您将了解如何执行任务。
机器学习的例子
工厂里有一条传送带把上釉的甜甜圈和甜甜圈洞分开。当操作人员用机器学习训练皮带时，他们可能会给它提供类似这样的数据:
- 左皮带：2-5盎司。
- 右皮带：5-10盎司。
- 左皮带：1个单位
- 左皮带：5+单位
请记住，我们不跑甜甜圈店。我们不知道如何编制甜甜圈组织机器，而是为了机器学习榜样，与我们携带！
在机器学习方面，如果甜甜圈进入12盎司的皮带，那么机器就不知道该怎么办从其训练的一部分。
这就是深度学习进来的地方。
机器学习的真实例子怎么样?ContentAnalyticsFX(这是MarketingCloudFX家族的一部分)使用机器学习来帮助你确定什么网站内容排名最好搜索引擎结果页．
什么是深入学习？
最后但同样重要的是，什么是深度学习?
我们迄今为止，这是AI家族的内在最内心的圈子，但它是如何工作的？
简单地说，深度学习就是在机器学习后来到的。它是一个更深入的教学机器，提供了提供的信息。
虽然您必须为机器学习工作提供机器数据，但深度学习可以自行结论。
深度学习的例子
让我们说你有一只猫食品饲养者，你通过机器学习训练来分配食物，当你用“饲料”一词说话。
但如果你说“猫饥饿”，那是怎么办？
有了机器学习，食物分发器不会做出反应，但如果用户用深度学习训练猫粮分发器，它就能计算出你的句子的意思，让设备工作。
另一个cloudfx家族成员PredictionGeniusFX使用深度学习来帮助你预测内容在搜索结果中的排名，让你有最好的机会创建一个占据榜首的内容。
大数据进来的地方在哪里？
如果你有关于AI，机器学习和深度学习的对话，术语大数据可能是您讨论的一部分。
虽然大数据是这个家庭的一部分，但它比兄弟更像是堂兄。虽然AI，机器学习和深度学习都击中了“目标”，但大数据落在目标之外。
如果你想知道大数据是什么，它就是它的名字。大量的数据被输入机器，帮助它们发现模式和趋势，这样它们就可以在没有人类帮助的情况下自主做出决定。
大数据最常用于机器学习，因为它需要数据集来发现和承认趋势——而且，从这些趋势中学习。
当您听到术语大数据时，不要劝阻。它非常容易理解！只要记住，大数据就是那个 - 用于训练电脑和机器的大型数据。
了解更多关于人工智能、机器学习和深度学习的知识
如果你还想知道机器学习与深度学习vs. ai， 我们明白！这些术语可能是挑战，以区分，但我们在这里提供帮助。
WebFX我们非常了解我们开发了专有的营销软件（MarketingCloudFX），我们用于加强客户的广告系列及其结果。到目前为止，我们帮助客户的企业赚取收入超过15亿美元——这只是过去5年的情况。
了解有关MarketingCloudFx的更多信息以及它如何使用人工智能要改进你的营销策略，请点击下面的按钮!
